AI software conçu pour des résultats que vous pouvez vérifier

Nous construisons des logiciels d'intelligence artificielle à Liège. Chaque modèle est entraîné sur vos données réelles, testé contre vos cas limites et livré avec des métriques de fiabilité claires. Pas de boîte noire.

Tester notre moteur d'analyse
Ingénieur logiciel analysant les performances d'un modèle AI sur écran
147
Modèles déployés depuis 2019
99,6 %
Disponibilité moyenne en production
12 M
Prédictions traitées par mois
38
Clients actifs en Belgique

Ce que nous livrons

Chaque projet commence par une question précise : quel problème coûte de l'argent ou du temps ? Voici les domaines où notre AI software apporte une réponse mesurable.

Analyse prédictive sur données métier

Nous entraînons des modèles de régression et de classification directement sur vos historiques : ventes, pannes, stocks, comportements clients. Le livrable inclut un score de confiance par prédiction, pas uniquement un chiffre brut. Temps moyen de mise en production : six semaines.

Automatisation de documents

Extraction de données depuis des factures, bons de commande, rapports PDF ou courriels. Notre pipeline combine reconnaissance optique et traitement du langage naturel pour réduire la saisie manuelle de 80 % en moyenne. Compatible avec SAP, Odoo et la plupart des ERP belges.

Vision par ordinateur

Contrôle qualité sur ligne de production, comptage d'objets sur chantier, détection d'anomalies visuelles. Nous déployons des modèles de détection d'objets (YOLO, EfficientDet) calibrés pour votre environnement d'éclairage et vos cadences.

Audit et reprise de modèles existants

Votre modèle actuel dérive ? Ses performances se dégradent depuis six mois ? Nous auditons le pipeline complet : qualité des données d'entraînement, biais de sélection, dérive de distribution. Rapport livré sous dix jours ouvrables avec un plan d'action chiffré.

Tableaux de bord intelligents

Au-delà de la visualisation classique : nos dashboards intègrent des alertes prédictives et des recommandations générées par le modèle. L'interface est pensée pour des utilisateurs non techniques, avec un accès par navigateur et des exports PDF programmables.

Notre méthode en quatre étapes

1. Cadrage du problème

Un atelier d'une demi-journée dans vos locaux. Nous identifions la question métier, les données disponibles et les contraintes techniques (hébergement, RGPD, latence). À la fin de cette session, vous recevez un document de cadrage avec le périmètre exact du projet, les métriques de succès et une estimation de coût.

2. Prototypage rapide

En trois semaines, nous livrons un prototype fonctionnel entraîné sur un échantillon de vos données. Ce prototype tourne dans un environnement isolé, accessible via une interface web simple. Vous testez, vous annotez les erreurs, vous nous dites ce qui manque.

3. Entraînement et validation

Le modèle est réentraîné sur le jeu de données complet. Nous appliquons une validation croisée stratifiée et testons les performances sur des données que le modèle n'a jamais vues. Les résultats sont présentés dans un rapport technique avec matrices de confusion, courbes ROC et intervalles de confiance.

4. Déploiement et suivi

Mise en production sur votre infrastructure ou sur un serveur géré par nos soins à Liège. Un système de monitoring surveille la dérive du modèle en continu. Si les performances descendent sous le seuil convenu, une alerte est déclenchée et nous intervenons sous 48 heures.

Équipe de data scientists collaborant autour d'un tableau blanc

Basés à Liège, actifs en Wallonie et à Bruxelles

L'équipe compte sept personnes : quatre ingénieurs machine learning, une spécialiste données, un développeur backend et une cheffe de projet. Nous travaillons ensemble depuis 2019.

Nos bureaux se trouvent à deux pas de la gare de Liège-Guillemins. Quand un client a besoin d'un atelier sur site, nous prenons le train. Bruxelles en 55 minutes, Namur en 35.

Nous avons choisi de rester une petite structure. Cela signifie que la personne qui construit votre modèle est aussi celle qui vous explique ses limites. Pas d'intermédiaire commercial entre vous et l'ingénieur.

Questions fréquentes

Un projet d'analyse prédictive avec déploiement complet se situe entre 15 000 € et 45 000 € selon la complexité des données et le nombre de sources à intégrer. Nous proposons toujours un cadrage initial à prix fixe (1 500 €) pour éviter les mauvaises surprises.
Par défaut, sur des serveurs situés en Belgique (centre de données OVHcloud à Roubaix ou Scaleway à Paris, selon vos préférences). Si votre politique interne l'exige, nous déployons directement sur votre infrastructure, y compris on-premise.
Cela dépend du problème. Pour de la classification de texte, quelques centaines d'exemples annotés suffisent souvent. Pour de la prédiction de séries temporelles, nous recommandons au minimum deux ans d'historique. Le cadrage initial sert précisément à évaluer si vos données sont suffisantes.
Le prototype est là pour ça. Si les résultats du prototype ne sont pas satisfaisants après deux itérations, nous vous le disons clairement et vous ne payez que le cadrage et le prototypage. Nous n'avons aucun intérêt à déployer un modèle qui ne tient pas ses promesses.
Non. Tout le développement est réalisé en interne par notre équipe à Liège. Nous ne faisons pas appel à des freelances ou à des équipes offshore. Votre code source et vos données restent sous notre contrôle direct.
Oui. Nous organisons des sessions de formation de une à trois journées pour vos analystes ou développeurs. Les sujets couverts vont de l'utilisation du tableau de bord à la compréhension des métriques du modèle, en passant par la maintenance des pipelines de données.

Parlons de votre projet

Décrivez-nous votre problème en quelques lignes. Nous répondons sous deux jours ouvrables.

Petite rue Beier 597a, 4000 Liège, Wallonia, Belgium

Lundi – vendredi, 9 h – 18 h